【摘 要】
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支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的数据挖掘工具,但是支持向量机需要人为选择参数,一定程度上限制了其应用。遗传算法是一种实用
【机 构】
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第二炮兵工程学院 陕西西安 710025
【出 处】
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2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会
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支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的数据挖掘工具,但是支持向量机需要人为选择参数,一定程度上限制了其应用。遗传算法是一种实用、高效、鲁棒性强的优化技术,将其用于优化支持向量机参数能提高支持向量机预测性能。仿真实验表明GA-SVM可以提高装备需求时间序列的预测精度。
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