基于葵花-8卫星资料的地表下行短波辐射计算

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1引言地表下行短波辐射(Downward Surface Shortwave Radiation, DSSR)的准确估算在气候变化研究和地表太阳能估算等领域具有重要作用[2,3]。新一代静止气象卫星葵花-8(Himawari-8)具有高达10分钟的对地观测能力,为DSSR近实时估算提供了新机遇。然而,日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)对外公开的葵花-8辐射产品中,没有将其反演的云、气溶胶产品作为DSSR的输入参数,从而没有形成一整套的DSSR估算算法流程,缺乏产品输出的一致性。本研究通过大气辐射传输模式,建立云、气溶胶的DSSR快速查找表,结合JAXA对外公开的葵花-8二级云、气溶胶产品,进而来计算DSSR。2数据与方法本研究首先利用大气辐射传输模式RSTAR对DSSR做了敏感性分析,基于敏感性分析结果构建DSSR快速查找表。然后,利用新一代静止气象卫星葵花-8的二级云、气溶胶产品(10分钟的时间分辨率)结合查找表计算得到了DSSR。最后,利用地面观测的DSSR数据验证本文计算的DSSR结果。3结果与讨论在DSSR时空分布方面,与JAXA二级DSSR产品具有非常好的一致性。在精度方面,分别选取了陆地站点(Yonsei)和海洋站点(0n165e)验证了2016年4月、7月、10月和12月共4月本文计算的DSSR与同时期的JAXA二级DSSR产品。两个站点的验证结果显示,本文计算的DSSR与JAXA的DSSR产品均具有较高精度,全天空、晴空和有云条件下的相关系数R均大于0.88。在验证结果的散点密度分布图中,本文计算的DSSR相较于JAXA要更加集中分布在1:1线上。由于本文没有考虑大气水汽、地表反照率的变化,在海洋站点稍差于JAXA,通过进一步考虑上述不足,可进一步提高本文的DSSR计算精度。4结论本文基于大气辐射传输模式RSTAR,重点考虑云、气溶胶对DSSR的影响,构建了DSSR的快速计算查找表,结合新一代静止气象葵花-8卫星的云、气溶胶产品,计算获得了DSSR。通过与JAXA二级DSSR产品对比,发现两者的DSSR在空间分布上一致性良好。精度方面,本文计算的DSSR在陆地站点Yonsei和海洋站点0n165e均取得了较高的精度,全天空、晴空和云天条件下的相关系数R均大于0.88,可为地表辐射平衡研究提供重要数据参考。
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