非饱和状态不同润湿性多孔介质蒸发过程的研究

来源 :中国环境科学学会2020科学技术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lambkin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
润湿性(或浸润性)包括疏水性(HO)和亲水性(HI)两种性状.该性状会对物体表面的水分运动产生显著的影响.大量研究证实:如果土壤呈现显著的疏水性,土壤内部水分的蒸发过程,将会受到显著阻碍;而且,土壤质地等因素可能会影响润湿性,进而可能会影响土壤水蒸发过程.通过预备实验,得知,润湿性对蒸发过程的影响,主要与毛细作用有关,即:粒径较小(<0.5mm)时,毛细作用极强,润湿性的差异对毛细作用无显著影响;粒径较大(>1.0mm)时,毛细作用较弱,润湿性的差异对毛细作用存在有限影响;粒径适中(0.5-1.0mm)时,毛细作用相对较强,润湿性的差异对毛细作用存在显著影响.在本研究中,为了继续探究多孔介质的质地对其润湿性及蒸发过程的影响,使用同为多孔介质的石英砂代替自然土壤,以无地下水(即处于非饱和状态)、润湿性不同的、质地不同的石英砂为研究对象,在恒温、恒湿度的条件下,开展室内蒸发实验,探究相应的影响及其规律.结果表明:1.在有地下水(即饱和状态)条件下,不同粒径范围石英砂蒸发过程所反映的规律,与非饱和状态时,不同粒径范围石英砂蒸发过程所反映的规律,基本一致;2.润湿性与粒径、毛细作用的相互关系,在多孔介质的蒸发过程中普遍存在.
其他文献
近年来,我国环境污染日益严重,空气质量问题更是日益严峻,工业锅炉废气的排放是首要源头,污染防治工作首要的任务就是提供及时准确的监测数据,现结合固定污染源排气中颗粒物与气污染物的测定,浅析监测过程中的质量控制,从而提供准确可靠的监测结果,为油田环境保护提供准确可靠的数据.
利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.
线性工程项目路线长,穿越多个地区,且地形复杂、交通不便,传统地面环境调查很难全面、真实反映全线环境状况.遥感技术具有快速、大范围、多时相的特点,对线性工程环境监管具有显著技术优势.基于典型线性工程-兴渝铁路施工前、施工中、运营后多时相高分遥感影像,采用高分影像融合、GIS空间分析、遥感影像变化检测等方法,提取了线性工程施工扰动斑块,并对施工扰动区域在线路运营后的生态恢复情况进行了动态监测,监测结果
本文通过选择不同固液比、pH、温度等条件,考察绿色泥岩溶出液pH、电导率、NO3-以及Fe、Ni、Cd等溶出规律,并在此基础上,组装动态淋滤装置,考察不同pH下绿色泥岩的淋溶特性.结果表明,绿色泥岩中NO3-溶出速率快,在4小时内可迅速从600mg/L下降至200mg/L,溶出液pH呈高碱性,电导率随固液比增高而增高.pH对浸出液的NO3-的溶出量和速率并无明显影响;固液比越大,温度越高,NO3-
气相色谱技术具有精准分析复杂样品中的痕量和微量有机物的特性,在环境检测中被广泛应用.由于色谱柱在被测组分的分离过程中发挥了无可替代的作用,因此,色谱柱的极性以及其应用性能备受环境分析者关注.本文选用了中等极性色谱柱为研究对象,将其应用于气相色谱技术中,分析其在测定挥发性有机物、半挥发性有机物、硝基苯类、有机氯农药等有机物中的应用.
为初步掌握宁阳化工聚集区地下水水化学特征及受污染的总体程度,对该区10个调查点位的地下水进行了监测,结果表明:①研究区水化学类型包括7种,分别为SO4-Ca型水、SO4.Cl-Ca型水、HCO3.SO4-Ca型水、SO4.Cl-Ca.Na型水、HCO3.SO4.Cl-Ca.Na型水、Cl-Ca型水和HCO3.SO4.Cl-Ca型水,除西南侧区域3个点矿化度小于1.5g/L,属于A类外,其它7个点均
随着城市化和农业的发展,抗生素作为新型的有机污染物在环境中频繁地被检测出,越来越多的受到人们的关注.地下水作为饮用水源,其抗生素的污染问题严重危害着人类健康.本文从影响抗生素在土壤地下水中的迁移规律的物理化学因素和现有模型方法等方面进行了综述.相关研究结果对地下水抗生素污染的防控和修复有一定的指导意义.
基于污染源危害性评价体系,结合某炼油厂排放源强、排放位置、污染路径、影响面积、防渗措施、存在时间等六项污染源特征指标,以及浓度、毒性、迁移性以及降解性等4项污染物特征指标,建立了石油炼制企业地下水中重点污染源识别方法.采用该方法,识别出了石油炼制企业影响地下水的4种重点污染源.实验验证该方法与监测结果具有一致性.
本研究旨在通过长短期记忆神经网络(LSTM)对地下水位进行模拟和预测.使用了气温、降水量、蒸发量作为变量,采用了保定市境内21个测站逐月的地下水位数据进行建模.此外,对于每一个测站,把邻近测站的地下水位也作为变量输入,以体现空间上的相互影响.结果表明,一半以上测站的R2都达到了0.8以上,并且R2值的大小与测站的分布相关.并且所有数据的R2值达到了0.988.这表明LSTM网络可以准确地模拟出地下
重点行业企业土壤污染状况调查是国家近两年部署的土壤污染状况详查中的一项重要工作,该工作分为基础信息采集、风险初步筛查、初步布点采样、样品分析测试与数据上报、成果汇总与分析五个阶段,其中初步布点采样是五个阶段中的重要环节,尤其以布点方案制定最为重要,方案的科学性、合理性和规范性对建立污染地块清单及优先管控名录有较大影响.本文依托“北京市重点行业企业土壤污染状况调查”项目,结合现有的技术规定和已有47