【摘 要】
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水库泥沙淤积带来一系列的问题,及时准确地估算其淤积量,对采取相应措施控制水库泥沙淤积和保持水库有效库容具有重要的意义.针对龙羊峡水库泥沙淤积量估算采用传统统计方法考虑因素缺失的问题,提出建立多因素与淤积量的BP网络模型.研究结果表明,BP神经网络模型利用了多个因素的有效信息,因而在数据拟合和预测方面达到较高的精度,适合龙羊峡水库泥沙淤积量的估算,在水库泥沙淤积量估算中具有一定的推广应用价值.
【机 构】
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黄河水利委员会黄河水利科学研究院,郑州450003;水利部黄河泥沙重点实验室,郑州450003
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水库泥沙淤积带来一系列的问题,及时准确地估算其淤积量,对采取相应措施控制水库泥沙淤积和保持水库有效库容具有重要的意义.针对龙羊峡水库泥沙淤积量估算采用传统统计方法考虑因素缺失的问题,提出建立多因素与淤积量的BP网络模型.研究结果表明,BP神经网络模型利用了多个因素的有效信息,因而在数据拟合和预测方面达到较高的精度,适合龙羊峡水库泥沙淤积量的估算,在水库泥沙淤积量估算中具有一定的推广应用价值.
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