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近年来，全球变暖已成为不争的事实，由此加剧了天气气候变化及其他的环境问题，而天气、气候及环境变化又对人类健康造成了多方面的直接或间接影响，其中，最重要的一个方面就是对传染病暴发和传播的影响，近年来先后爆发的禽流感和SARS以及目前正在全球大爆发的甲型H1N1流感就是最好的例证。本文针对地形复杂、具有多种气候类型的甘肃省作为研究区域，利用全省88个县(区)1951-2005年2种传染病(细菌性痢疾和麻疹)疫情资料和2004-2005年逐日发病资料以及相应的气候资料，重点分析了近30年甘肃省气候变化特征及传染病的时空分布特征，研究了气象条件和气候变化对疾病发病率的影响。并采用统计学方法和人工神经网络方法(ANN)建立了主要疾病的预测模型。主要结果归纳如下：