【摘 要】
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利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持.选取2001年、2006年、2011年3期TM遥感影像数据,利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图,通过建立CA-MARKOV预测模型,模型验证,应用模型对2016年青海湖流域土地利用类型年际变化特征及其空间分布规律信
【机 构】
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中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083;青海大学地质工程系,西宁810016 青海大学
【出 处】
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2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)
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利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持.选取2001年、2006年、2011年3期TM遥感影像数据,利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图,通过建立CA-MARKOV预测模型,模型验证,应用模型对2016年青海湖流域土地利用类型年际变化特征及其空间分布规律信息进行预测.结果证明预测结果与实际解译结果接近。利用CA-MARKOV预测模型预测土地覆盖变化是可行的,能够有效揭示土地覆盖变化趋势,对决策规划、分析该地区土地荒漠化、生态环境变化规律及其成因具有重要意义.
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