为了寻找影响陕西省汛期降水空间分布的前期强信号，应用陕西省1959—2003年36个气象代表站汛期（6-9 月）降水量标准化资料，进行经验正交EOF分解。前3个特征向量的方差贡献分别为：46.5％，15.5%，8.3%，累计占总方差贡献的70.3%。前3个特征向量的的分布特点基本概括了陕西汛期降水空间分布的典型分布场。第1特征向量为全省为一致的正值，它反映了陕西省汛期降水量多年平均基本气候状况，说明陕西汛期降水有较好的全省一致性，即“全省一致”分布型。第2特征向量分布表现为明显的南北反位相特征，即“南北振荡”分布型。第3 特征向量表现为陕北、陕南为正值，关中为负值，即“两头多（少）、中间少（多）”分布型。根据特征向量分布，确定陕西汛期降水分布场为：“全省一致”型、“南北震荡”型和由北向南的“两头多（少）、中间少（多）”型。 EOF分解的时间系数反映了降水量分布随时间的变化特征。第1时间系数基本上对应全省大范围的旱涝。陕西省20世纪50年代末汛期降水呈下降的趋势，整个60年代为少雨干旱期，70-80年代中期为多雨期；80年代后期至上世纪末为干旱少雨期，21世纪初呈现上升的趋势。第2时间系数呈明显的下降趋势，说明汛期降水的变化有向北少南多发展的趋势。影响陕西汛期降水分布的强信号分析，EOF分解S=VT中，特征向量V为一个固定不变的量，影响某一要素场的分布取决于时间系数T的变化。通过分析前3个时间系数分别与关键区海温异常和大气环流变化等因子的相关性，得到了汛期降水预测的一些重要前期强信号，并以此建立物理概念模型，对陕西汛期降水预测有较好的指示意义。1）前一年12月西风漂流区海温偏低，当年5月Nino3区海温偏低，当年1月北太平洋涛动指数偏强，则当年汛期降水易出现全省一致性偏多的分布型，反之则易出现全省一致性偏少的分布型。2）东亚冬季风强度偏弱，当年1月赤道中东太平洋海温偏高，当年2月太平洋区极涡强度偏弱，则当年汛期降水出现北多南少的分布型，反之则当年汛期降水出现北少南多的分布型。