【摘 要】
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二阶统计量的参数估计只适合最小相位系统下的高斯随机信号,基于它应用的局限性,近年来高阶统计量在信号处理方面的研究和应用得到了迅速的发展.已有的研究和应用表明:一方面
【机 构】
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海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033
【出 处】
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中国声学学会2006年全国声学学术会议
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二阶统计量的参数估计只适合最小相位系统下的高斯随机信号,基于它应用的局限性,近年来高阶统计量在信号处理方面的研究和应用得到了迅速的发展.已有的研究和应用表明:一方面,基于高阶统计量的方法可以有效增强信噪比;另一方面,高阶统计量不仅能反映随机过程的幅值信息,而且还反映了随机过程的相位信息.目前高阶统计量的应用研究主要集中于3阶、4阶累积量及其相应的高阶谱方面.
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