【摘 要】
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随着移动通讯的发展、大数据技术的普及,城市居民的时空行为特征日趋透明、精准。本文基于腾讯位置大数据,以莘庄工业园区为例,探索小尺度空间的人群行为时空分析,从居住、就
【机 构】
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中国城市规划设计研究院上海分院; 上海城诗信息科技有限公司;
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随着移动通讯的发展、大数据技术的普及,城市居民的时空行为特征日趋透明、精准。本文基于腾讯位置大数据,以莘庄工业园区为例,探索小尺度空间的人群行为时空分析,从居住、就业、游憩等诸多方面定量化表征上海莘庄工业园区就业人口的行为特征。研究深入解析了特大城市工业园区人口构成、园区运作、设施配套等诸多因素作用下,就业人口的时空活动规律。总体来看,莘庄工业区就业人口呈现人群就近职住、午间有限活动、高端人群密集活动、全天候工作四大人群行为特征。
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