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目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)应用的重要基础，其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。由原四成分分解得到的体散射分量通常较大，所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程。本文结合一个新的体散射模型，提出了一种改进的全极化SAR图像四成分分解算法。首先，对目标散射相干矩阵进行定向角旋转；其次，利用新的体散射模型对目标矩阵进行分解，在分解过程中加入功率限制以防止分解中出现负功率。最后对NASA/JPL实验室AIRSAR-L波段的旧金山数据，以及ALOS/PALSAR的北京地区极化数据进行了分析，验证了该方法的有效性。