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基于日益丰富的移动轨迹数据，采用最大熵模型解释群体出行距离分布，权重机会模型预测城市内出行分布量，记忆游走模型解释从宏观状态到个体动力学，一体化模型统一描述个体和群体移动，采用大数据+小数据的方法识别出行方式、活动类型、个体属性等。
移动轨迹数据驱动的出行行为建模
【摘 要】
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基于日益丰富的移动轨迹数据，采用最大熵模型解释群体出行距离分布，权重机会模型预测城市内出行分布量，记忆游走模型解释从宏观状态到个体动力学，一体化模型统一描述个体和群体移
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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第三届交通科学与计算专题研讨会
【发表日期】
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2016年5期
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