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针对无刷直流电机传统的参数固定的速度控制器在电机参数发生改变时预先设定的控制器参数很难适应新的运行情况,本文提出将BP神经网络与矢量控制器相结合,并用遗传算法来优化神经网络的初始连接权值,通过仿真证明,该系统具有良好的动态特性和鲁棒性能。
基于遗传神经网络的无刷直流电机矢量控制系统设计
【摘 要】
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针对无刷直流电机传统的参数固定的速度控制器在电机参数发生改变时预先设定的控制器参数很难适应新的运行情况,本文提出将BP神经网络与矢量控制器相结合,并用遗传算法来优化
【机 构】
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复旦大学电子工程系 上海 200433
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
【发表日期】
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2007年期
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