【摘 要】
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以数字信号处理器TMS320Lf2407为控制核心,基于反电动势估算的ANN模型,采用转子磁场定向的矢量控制方法,构建了一个由两层ANN进行转速辨识的异步电机调速系统。以反电动势误差函数能量最小为控制目标,提出了自适应变步长算法,从而有效地解决了传统BP算法收敛速度慢的问题。系统实验结果表明:速度辨识精度高,系统稳定性强,具有良好的静、动态性能。
【机 构】
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长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林长春 130012 北华大学
【出 处】
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中国计量协会冶金分会2007年年会
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以数字信号处理器TMS320Lf2407为控制核心,基于反电动势估算的ANN模型,采用转子磁场定向的矢量控制方法,构建了一个由两层ANN进行转速辨识的异步电机调速系统。以反电动势误差函数能量最小为控制目标,提出了自适应变步长算法,从而有效地解决了传统BP算法收敛速度慢的问题。系统实验结果表明:速度辨识精度高,系统稳定性强,具有良好的静、动态性能。
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