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针对现有变压器故障诊断方法在诊断性能、适用性及知识获取等方而存在的不足,利用人工免疫系统强大的识别、学习能力和粗集的属性客观约简,提出一种融合粗糙集理论的变压器故障免疫诊断方法。文中详细分析了基于粗集的抗体抗原编码优化和模型的免疫诊断与学习算法。最后通过实验证实,该方法诊断准确率高,具有鲁棒性和良好学习能力。