某水电站洞内明钢管结构研究

来源 :第九届全国水电站压力管道学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maoht1980
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  针对某水电站工程引水隧洞沿线围岩溶蚀裂隙发育、充水试验渗水明显、施工工期紧等特点,提出了洞内明钢管的结构型式,并对洞内明钢管支撑结构设计进行了优化。通过有限元方法,对不同支撑结构应力进行对比分析,结果表明,采用支承环的支撑方式,结构受力条件好,钢管及支承环应力均满足规范要求,变形值也较小,结构安全可靠,可为洞内明钢管结构设计提供借鉴。
其他文献
  随着“大云物移”和人工智能等技术的兴起和快速发展,并在国家相关政策的推动下,我国发电企业正处在由数字化向智能化过渡的阶段。本文介绍了智能水电站建设的背景及意义,阐
  云计算、大数据、人工智能等信息技术正在深刻改变我们的生活,也推动了电力行业的变化,智能电网建设初具规模,智能发电厂建设也有探索实践。大型水电站较高的自动化水平以及
  目前水电站计算机监控系统报警机制为简单的状态变位和模拟量越限报警,且报警机制仅考虑单个数据点的状态,对相关数据无关联分析功能,报警形式单一,报警信息繁杂。粗放的报警
  本文阐述了小湾水电站高压钢管道设计研究成果及运行监测分析,分析了高水头大管径压力钢管的计算假定和计算方法,并结合实施后监测资料进行分析对比,其成功经验可供其他工程
  梨园水电站是金沙江中游河段规划的第三个梯级电站,引水系统采用单管单机斜向进水,单机引用流量621.4m3/s,大流量,大管径,引水道以不设置上游调压室为布置原则.钢管道主
  随着雅砻江公司流域梯级电站开发战略持续推进,本文结合当前人工智能技术、深度学习等技术发展现状,立足电力生产实际,认为当前电力生产企业有必要突破传统的运维管理模式,实
  我国水电开发已经取得巨大成就,近年来水电开发进程显著放缓,后续水电开发面临困难。本文分析了制约后续水电开发的消纳问题、成本问题,从支撑国家经济社会持续稳定发展和能
  根据在水电站的工作经历,针对传统水电站的运维管理特点,并且结合水电站智能化的发展趋势,对比传统的水电站与智能水电站的差距,从智能水电站先进的传感技术与智能一体化平台
  洪水风险图编制是贯彻落实新时期中央水利工作方针、实施洪水风险管理、最大程度减轻洪涝灾害的一项重要的基础性工作。根据《洪水风险图编制导则》、《洪水风险图编制技
  无人机航测遥感技术是一项新型航空遥感技术,是传统测量手段的有力补充,完全适用于水库管理与保护范围划界工作。文章以枫树坝水库管理与保护范围划界为例,介绍无人机航测在