【摘 要】
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本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果,利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线,并结合主成分分析方法(PCA分析),初步建立了某工业区主要恶臭
【机 构】
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上海市环境监测中心,上海200235
【出 处】
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第五届全国恶臭污染测试与控制技术研讨会
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本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果,利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线,并结合主成分分析方法(PCA分析),初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库.对位于该工业区下风向的敏感区域环境大气中恶臭气体进行了监测及溯源分析,结果表明,无机硫化物、甲基类、醇类醛类、烷烃类、氢化物五类物质对该站点的影响较大,并结合风向,初步判断该区域恶臭浓度高值受上风向工业区排放的影响较大.
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