【摘 要】
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本研究将针对不同积云参数化方法及不同资料同化策略此二影响因子，透过WRF模式(中央气象局现行作业区域预报模式之一)数值模拟，进行约一个月之个案测试(2008/06/01/00～2008/
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本研究将针对不同积云参数化方法及不同资料同化策略此二影响因子，透过WRF模式(中央气象局现行作业区域预报模式之一)数值模拟，进行约一个月之个案测试(2008/06/01/00～2008/06/25/12 UTC)，探讨使用不同积云参数化方法及不同资料同化策略所产生之初始场对WRF模式降水预报之影响.由降水模拟结果发现WRF模式之积云降水范围及最大降水强度均大于非积云降水.当模式水平解析度提高，积云降水之平均总量比降低，非积云降水平均总量比提高；而由水气场分析可见，资料同化过程对低层之相对湿度场有偏干之调整；GD scheme之预报场经资料同化更新初始场过程后，在925hpa附近渐发展出一层近饱和层，其下层偏湿，上层偏干，不利于中高层云雨发展，因此降水预报趋弱.OKF scheme由于低层并未发展成类似型态，水汽可上传至高层，因此OKF scheme实验组之非积云降水较GD scheme为多.
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