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采煤机是一个集机械、电气、电子和液压传动于一体的复杂系统,非常适合利用人工神经网络(ANN)理论来进行故障诊断。本文分析了典型的有导师监督模型:BP 网络,无导师监督模型:ART网络的工作过程,并将这两种网络应用于采煤机的故障诊断。
人工神经网络在采煤机故障诊断系统中的应用
【摘 要】
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采煤机是一个集机械、电气、电子和液压传动于一体的复杂系统,非常适合利用人工神经网络(ANN)理论来进行故障诊断。本文分析了典型的有导师监督模型:BP 网络,无导师监督模型:
【机 构】
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山西矿业学院;
【发表日期】
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2004年期
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