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本文将基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO)改进后与人工鱼群算法(AFSA)混合,提出了一种改进的NCSPSO-AFSA 混合算法优化支持向量机(SVM)参数。并与AFSA 算法,粒子群算法(PSO),NCSPSO 算法进行对比试验,实验表明本文的算法有效地提高了参数寻优的速度和精度。该方法用于电镜及超声纹理图像分割,皆取得了较优的分割效果。