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本文针对遗传算法求解多目标优化问题时,未考虑目标函数的数学性质对染色体进化的影响,而使得部分染色体在计算过程中较早地确立进化优势,导致解退化的问题,提出在GA中引入补偿算法,从而部分削减了上述的不利影响.通过互斥多目标优化的计算结果可以看出,该算法对优化收敛速度较慢的"花费"函数的染色体有明显的补偿作用,拓宽了Pareto解集的范围.