【摘 要】
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高光谱遥感把地物目标的光谱特性、空间特性和几何特性有机结合,具有高的光谱分辨率和差异明显的目标光谱曲线,在目标检测与识别领域具有独特优势。现有的高光谱图像目标检测
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高光谱遥感把地物目标的光谱特性、空间特性和几何特性有机结合,具有高的光谱分辨率和差异明显的目标光谱曲线,在目标检测与识别领域具有独特优势。现有的高光谱图像目标检测方法大多直接对原始光谱维数据进行处理而不作数据降维,影响了检测性能,难以满足检测的实时性需求;此外,仅利用光谱信息而忽略空间信息,目标识别易产生虚警。所以,首先要对各类目标及背景的波谱特性进行采样,建立地物波谱数据库;然后对目标及背景的特征波段进行选择与光谱解混,并将高光谱图像的光谱信息和空间信息融合,实现目标的亚像元识别,最后通过对典型目标成像实验验证方法的有效性。
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