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本文发展了一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络，并用于矿山瓦斯爆炸危险性问题的评价。文中采用MATLAB工具箱里的GUI对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行数值计算，并对普通BP神经网络的计算结果和改进BP神经网络的计算结果进行对比分析。计算中发现：基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络比普通BP神经网络的计算结果精度要高、收敛速度更快。将它用于瓦斯爆炸问题的危险性评价比较合适。