基于完全加权关联规则挖掘的信息检索模型

来源 :第三届全国信息检索与内容安全学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyhpeter2011
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随着Internet信息资源的急剧膨胀和实时更新,如何及时准确、高效地获取所需的信息是信息检索技术需要解决的主要问题。本文提出了一种基于完全加权关联规则挖掘的信息检索模型,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能够提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
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本文提出了一个用于TDT(主题检测与追踪)中的多文档摘要方法。介绍了该方法与传统多文档摘要的区别,该方法能够动态增量的进行摘要,而不必等所有文档收集齐才开始:接着给出了该方法的具体步骤以及一些实现细节;最后介绍了该方法的应用实例以及相关实验结论,证明了该方法是行之有效的。
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