【摘 要】
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运动估计是活动图像压缩编码中的一个关键技术。长期以来。运动矢量的搜索精度与搜索速度一直是一对矛盾。在现有的快速算法中，钻石搜索法(DS)是性能优异的快速块匹配搜索算法，其搜索精度最接近于全搜索算法(FS)的搜索结果。但是由于易于陷入局部最优，在剧烈活动的图像编码场合该算法性能有较为明显的跌落。为了弥补这一不足，使DS算法的整体性能更接近于FS全搜索算法，本文提出了一种能够以图像块的运动剧烈程度的预
【机 构】
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北京理工大学光电工程系,北京 100081 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
【出 处】
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2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛
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运动估计是活动图像压缩编码中的一个关键技术。长期以来。运动矢量的搜索精度与搜索速度一直是一对矛盾。在现有的快速算法中，钻石搜索法(DS)是性能优异的快速块匹配搜索算法，其搜索精度最接近于全搜索算法(FS)的搜索结果。但是由于易于陷入局部最优，在剧烈活动的图像编码场合该算法性能有较为明显的跌落。为了弥补这一不足，使DS算法的整体性能更接近于FS全搜索算法，本文提出了一种能够以图像块的运动剧烈程度的预测值为判据，自适应切换搜索模式的混合运动估计算法——GA+DS算法。对于平缓运动图像块使用快速D6搜索模式，而针对使该算法失效的剧烈运动图像块启用GA/DS搜索模式，即首先利用GA的全局随机优化能力使编码器提高发现全局最优解的概率，再结合D6进行局部精细搜索。它比单一的DS方法在整体性能上更接近于FS算法的结果，同时可以兼顾编码速度。这一方法在一定程度上解决了活动图像的运动矢量搜索问题中匹配精度与匹配速度之间的矛盾。文中最后给出了实验结果。
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