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会议论文
自动目标识别技术中的图像特征提取技术
自动目标识别技术中的图像特征提取技术
来源 :第二十一届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h565739
【摘 要】
:
针对模板匹配方法,当待识别的物体发生旋转、比例、平移的变换时它不能正确地识别目标的缺点,本文介绍了几种不随物体位置与姿态变化而变化的特征量,主要有不变矩、傅立叶描
【作 者】
:
柳林霞
陈杰
陈文颉
【机 构】
:
北京理工大学自动控制系(北京)
【出 处】
:
第二十一届中国控制会议
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
动目标
识别技术
图像特征
姿态变化
物体
特征抽取
识别目标
神经网络
匹配方法
特征量
描述子
傅立叶
不变矩
旋转
位置
平移
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针对模板匹配方法,当待识别的物体发生旋转、比例、平移的变换时它不能正确地识别目标的缺点,本文介绍了几种不随物体位置与姿态变化而变化的特征量,主要有不变矩、傅立叶描述子及神经网络等,并比较子这几种特征抽取方法的优劣.
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