【摘 要】
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本文提出了一种新的求解非线性规划问题的滤子信赖域方法.每一步迭代中,通过在信赖域中极小化L无穷罚函数的二次近似模型来得到试探步.信赖域子问题总是可行的.使用一种可以
【机 构】
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中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
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本文提出了一种新的求解非线性规划问题的滤子信赖域方法.每一步迭代中,通过在信赖域中极小化L无穷罚函数的二次近似模型来得到试探步.信赖域子问题总是可行的.使用一种可以自由变化的滤子作为判断试探步接受与否的标准.文中还汇报了对CUTEr中算例的计算结果.
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