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会议论文
混合遗传算法用于人工神经网络的训练
混合遗传算法用于人工神经网络的训练
来源 :第一届全国诊断工程技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quake_bj
【摘 要】
:
主要介绍了混合遗传算法(MGA)的基本原理及改进方法,论述了人工神经网络原理,同时也说明了在使用遗传算法时,如何构造关于人工神经网络适合度函数及参数编码,实例分析证明,该方法效
【作 者】
:
方良周
段启筠
刘欣
佟杰新
【机 构】
:
大学(沈阳)
【出 处】
:
第一届全国诊断工程技术学术会议
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
遗传算法
人工神经网络
适合度函数
网络原理
改进方法
分析证明
参数编码
构造
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主要介绍了混合遗传算法(MGA)的基本原理及改进方法,论述了人工神经网络原理,同时也说明了在使用遗传算法时,如何构造关于人工神经网络适合度函数及参数编码,实例分析证明,该方法效果好。
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