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最大熵阈值法是一种重要的图像分割方法，它基于像素的灰度直方图信息，其效果理想，但抗噪能力差。粒计算一般是指在解决问题的过程中运用粒概念的一族理论和方法。在粒计算的思想下，改进了最大熵阈值法。首先定义了一种图像粒：等值连通域，即图像中同一灰度的所有像素构成的每一连通区域。在等值连通域的灰度直方图信息基础上，定义了图像目标和背景的信息熵，然后通过最大化图像目标和背景的信息熵之和，得到最优阚值。不同于建立在像素粒层次上的原始最大熵阈值法，所提方法建立在等值连通域这个粒层次上，因而具有抗噪能力强的特性。实验证明，该方法不仅分割效果好，而且抗噪能力强。