【摘 要】
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主元分析应用于故障诊断中,在近年取得了不错的效果.但随着计算机技术及传感器技术的发展,人们对工业过程安全高效生产的要求愈来愈高,这导致了过程测量数据爆炸.然而,由于测量误差、仪表精度、计算误差甚至是人为因素,过程测量数据通常不可避免地存在噪声.本文正是在主元分析故障诊断的基础上,利用小波分析进行数据预处理,提高故障诊断效果.为了验证该方法的有效性,又将该方法用于某系统模型中进行故障诊断,结果比较令
【机 构】
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南京航空航天大学;南京师范大学 南京师范大学
【出 处】
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2007中国石油、石化、化工自动化及仪表控制技术研讨会
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主元分析应用于故障诊断中,在近年取得了不错的效果.但随着计算机技术及传感器技术的发展,人们对工业过程安全高效生产的要求愈来愈高,这导致了过程测量数据爆炸.然而,由于测量误差、仪表精度、计算误差甚至是人为因素,过程测量数据通常不可避免地存在噪声.本文正是在主元分析故障诊断的基础上,利用小波分析进行数据预处理,提高故障诊断效果.为了验证该方法的有效性,又将该方法用于某系统模型中进行故障诊断,结果比较令人满意.
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