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会议论文
基于语境计算模型的词义消歧
基于语境计算模型的词义消歧
来源 :全国第八届计算语言学联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mkkkj2009
【摘 要】
:
本文提出相对词频的概念,据此建立起语境计算模型,利用歧义字段前后语境词语相对词频信息对多义词进行消歧.以"黄色"和"黄金"为例进行实验,封闭测试精确率分别达到99.41%和98.
【作 者】
:
曲维光
董宇
陈钟
陈小荷
【机 构】
:
南京师范大学,计算机系,江苏,南京,210097
【出 处】
:
全国第八届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
语境计算模型
相对词频
精确率
试验结果
歧义字段
测试
后语境
多义词
证明
信息
实验
黄金
概念
方法
词语
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本文提出相对词频的概念,据此建立起语境计算模型,利用歧义字段前后语境词语相对词频信息对多义词进行消歧.以"黄色"和"黄金"为例进行实验,封闭测试精确率分别达到99.41%和98.93%,开放测试精确率分别达到96.37%和96.81%.试验结果证明该方法的有效性.
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