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本文采用小波分析的方法，分别利用小波系数能谱熵，小波包能量谱以及小波系数峰值绝对值的特征值提取方式，对核爆炸和闪电电磁脉冲信号进行了特征值提取，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数和隐含层节点数，对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。取得了较为满意的结果。
基于小波变换与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别研究
【摘 要】
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本文采用小波分析的方法，分别利用小波系数能谱熵，小波包能量谱以及小波系数峰值绝对值的特征值提取方式，对核爆炸和闪电电磁脉冲信号进行了特征值提取，并采用BP神经网络作为分类
【机 构】
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防化研究院，北京，102205
【出 处】
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第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会
【发表日期】
：
2008年7期
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