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基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究
基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究
来源 :第29届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dumala
【摘 要】
:
平滑滤波能抑制或消除噪声源,获得高质量的图像。建立了完整的人脸识别系统,通过预处理、特征提取和分类识别三个过程,实现了人脸的分类识别。研究了预处理过程中的平滑滤波方法
【作 者】
:
宋召青
郑苏
李志成
【机 构】
:
海军航空工程学院控制工程系,烟台264001
【出 处】
:
第29届中国控制会议
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
平滑滤波
最小二乘支持向量机
人脸识别系统
分类识别
预处理
中值滤波
特征提取
滤波方法
邻域平均
高斯平滑
处理过程
噪声源
质量
图像
实验
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平滑滤波能抑制或消除噪声源,获得高质量的图像。建立了完整的人脸识别系统,通过预处理、特征提取和分类识别三个过程,实现了人脸的分类识别。研究了预处理过程中的平滑滤波方法,比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果。在识别阶段采用最小二乘支持向量机,进行了人脸识别实验。
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