【摘 要】
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电力系统无功优化是一个多变量、多约束的非线性最优化问题,基于一阶或二阶梯度的优化算法经常陷入局部最优点.粒子群算法应用粒子之间的相互协作和竞争来搜索问题的最优解,
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院(保定)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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电力系统无功优化是一个多变量、多约束的非线性最优化问题,基于一阶或二阶梯度的优化算法经常陷入局部最优点.粒子群算法应用粒子之间的相互协作和竞争来搜索问题的最优解,是一种随机性的群体搜索算法.它对目标函数及其约束条件既不要求可微,也不要求连续,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难.应用此算法进行电力系统无功优化,以发电机节点电压、无功补偿容量、可调变压器变比为控制变量,以有功损耗最小为目标函数,对IEEE6节点系统作了数值计算.结果表明,该算法具有良好的收敛特性,搜索速度快,是解决无功优化问题的一种有效方法.
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