【摘 要】
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利用图像亮度曲线的特性,提出了一种基于图像亮度曲线的车道平均车速测量方法。该方法首先按车道分割图像,每条车道生成相应的亮度曲线,然后根据相邻帧的亮度曲线的关系,通过误差最小化的方法寻找最优匹配区域来估计车辆的运行速度。对亮度曲线所有估计速度做加权平均就可得到车道的平均速度。该算法不需车辆跟踪模块,可应用于基于高清视频图像的视频监控中。通过对高速公路上高清视频的车速估计实验,验证了算法的优越性。
【机 构】
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北方工业大学 机电工程学院,北京 100144
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利用图像亮度曲线的特性,提出了一种基于图像亮度曲线的车道平均车速测量方法。该方法首先按车道分割图像,每条车道生成相应的亮度曲线,然后根据相邻帧的亮度曲线的关系,通过误差最小化的方法寻找最优匹配区域来估计车辆的运行速度。对亮度曲线所有估计速度做加权平均就可得到车道的平均速度。该算法不需车辆跟踪模块,可应用于基于高清视频图像的视频监控中。通过对高速公路上高清视频的车速估计实验,验证了算法的优越性。
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