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传统KNN算法存在分类错误的情况,改进的KNN不仅考虑了测试样本周围k个样本不同情感的个数,还考虑了它们距离测试样本的距离,从而提高了识别率,尤其是对于区分高兴和愤怒情感,识别率提升较大。该方法使最优识别率达到了83.83%。
基于加权最近邻的语音情感识别方法
【摘 要】
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传统KNN算法存在分类错误的情况,改进的KNN不仅考虑了测试样本周围k个样本不同情感的个数,还考虑了它们距离测试样本的距离,从而提高了识别率,尤其是对于区分高兴和愤怒情感,
【发表日期】
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2017年期
【基金项目】
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国家自然科学基金:面向视频社交网站的视频内容理解与挖掘研究(61571045)资助
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