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本文在基于舰船目标识别中，提出了一种修正最近邻模糊分类算法。首先从高分辨距离像(HRRP)中提取船长、离散性、对称性、中心矩等能够反映舰船目标特点的稳定特征。结合各类特征的重要性和稳定性，设计一种能够让不同特征充分发挥优势作用的修正最近邻模糊分类算法，该算法对不同特征差所确定的隶属度进行加权修正。通过10类军民船目标的实测数据验证，说明该算法在舰船目标分类领域具有很好的应用价值。