【摘 要】
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本文通过分析专家系统和人工神经网络的各自特点,将传统专家系统与人工神经网络技术(artificial neuralnet,ANN)相结合的思想用于点焊工艺设计智能系统中,把点焊工艺求解过程分解为不同的求解子模块.在点焊工艺主要参数的求解子模块中,以焊接时间来表征规范强度,作为求解焊接电流的人工神经子网络的输入参数之一,充分适应点焊工艺设计的复杂求解特征.以点焊焊接性作为神经网络输入参数,将材质的物
【机 构】
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吉林大学材料学院(长春) 长春工业大学材料学院(长春)
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本文通过分析专家系统和人工神经网络的各自特点,将传统专家系统与人工神经网络技术(artificial neuralnet,ANN)相结合的思想用于点焊工艺设计智能系统中,把点焊工艺求解过程分解为不同的求解子模块.在点焊工艺主要参数的求解子模块中,以焊接时间来表征规范强度,作为求解焊接电流的人工神经子网络的输入参数之一,充分适应点焊工艺设计的复杂求解特征.以点焊焊接性作为神经网络输入参数,将材质的物理性质对点焊过程的影响引入到焊接工艺规范的求解过程中,深层次模拟了人类专家的进行点焊工艺设计中的思维过程,并以此作为材质的辨识特征,增加了系统的推理灵活性.
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