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由于传统的运动估计方法很容易出现局部最优问题,导致视频效果降低,故提出一种能降低局部最优误差的快速搜索方法,并将其与Curvelet变换相结合,它是一种新的多尺度分析方法,具有各向异性的特点;能克服小波在处理二维图像边缘时的缺陷,更加适合于分析二维图像中的曲线或直线边缘特征。实验结果表明,该方法优于当前流行的小波变换方法,在保证压缩效率的同时,有效降低了误差。