【摘 要】
:
电厂设备状态监测和故障诊断技术是面向生产实际的研究课题,对提高设备运行可靠性具有重要作用。但多年的应用实践表明,基于专家系统的故障诊断仍然存在规则知识不够丰富、自学习能力差、诊断结果可靠性低等问题。本课题针对故障诊断结果可靠性低的问题,提出了基于多知识库融合的智能诊断方法,研究了多知识库的构建、选择和融合方法,并进行了实验研究。实验结果表明,该方法能够有效提高故障诊断的精度。
【机 构】
:
哈尔滨工业大学 哈尔滨 150001
【出 处】
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中国动力工程学会2006电站自动化信息化学术和技术交流年会
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电厂设备状态监测和故障诊断技术是面向生产实际的研究课题,对提高设备运行可靠性具有重要作用。但多年的应用实践表明,基于专家系统的故障诊断仍然存在规则知识不够丰富、自学习能力差、诊断结果可靠性低等问题。本课题针对故障诊断结果可靠性低的问题,提出了基于多知识库融合的智能诊断方法,研究了多知识库的构建、选择和融合方法,并进行了实验研究。实验结果表明,该方法能够有效提高故障诊断的精度。
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