【摘 要】
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图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题.针对图像识别中点源目标的配准问题,分析了其配准特点,提出先配准目标视场,再配准目标位置的方法.运用成像原理,用焦距、分辨率和像元尺寸建立不同CCD之间的视场对应关系,利用此关系完成目标视场的截取放大.在分析通常采用的最小平均绝对误差(MAD)相关匹配方法缺陷的基础上,提出用最多近邻点距离(MCD)的匹配方法来对准目标位置.实验结果表明,此方法可以很好地配
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,四川,610209;中国科学院研究生院,四川,610209 中国科学院光
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图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题.针对图像识别中点源目标的配准问题,分析了其配准特点,提出先配准目标视场,再配准目标位置的方法.运用成像原理,用焦距、分辨率和像元尺寸建立不同CCD之间的视场对应关系,利用此关系完成目标视场的截取放大.在分析通常采用的最小平均绝对误差(MAD)相关匹配方法缺陷的基础上,提出用最多近邻点距离(MCD)的匹配方法来对准目标位置.实验结果表明,此方法可以很好地配准点源目标,并有一定的实际应用价值.
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本文针对红外图像背景复杂及目标容易被淹没在复杂背景中等特点.提出采用形态滤波,结合遗传算法对形态滤波结构元进行优化,分析了遗传算法的处理过程与特点.根据实际情况,采用了简单遗传算法,由于运算量庞大,阐明了选择DSP及相关硬件的必要生及其系统结构.并在该系统上实现了相关的图像处理技术.
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实现红外舰船图像的目标自动跟踪与识别的关键是能否准确地对舰船目标进行分割.在实际应用中,由于体积和处理能力的限制,要求算法的计算量和分割效果取得一定程度上的均衡.本文针对红外舰船图像所固有的基本特征进行了分析和研究,提出了一种速度和效果兼顾的迭代阈值分割方法,对实际采集的红外舰船目标图像进行了试验,结果证明了这种算法的有效性.
本文介绍了小波分析的原理,以及把小波分析应用于基于红外图像的目标检测的具体实现方法.小波分析应用于图像处理领域,由于它的多尺度特性,某些图像特征在某尺度下被有效抑制,而凸显出有用的信息这一特性,使它适合于在低信噪比环境下检测目标.但小波分析运算量大,难以满足实时性等系统要求,又成为实际应用中的一大难点.本文尝试使用资源丰富、运算速度快的Virtex-ⅡFPGA芯片XC2V1000来完成Mallat
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