【摘 要】
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本文对基于分形维数的聚类融合算法进行了研究.首先介绍分行维数聚类算法,产生聚类成员;然后利用投票法进行聚类融合;最后简单介绍了云计算环境下分布式聚类融合思想.基于分
【机 构】
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合肥工业大学 管理学院商务智能研究所,合肥 230009
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本文对基于分形维数的聚类融合算法进行了研究.首先介绍分行维数聚类算法,产生聚类成员;然后利用投票法进行聚类融合;最后简单介绍了云计算环境下分布式聚类融合思想.基于分形维数的聚类融合算法比单一分形维数聚类算法得到的聚类结果更好,具有更好的鲁棒性.在分形维数聚类算法中,结合网格聚类与单一分形聚类的优点,提出了基于网格和分行维数的聚类算法,它可以发现任意形状且距离非邻近的聚类,适合于海量﹑高维数据.
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