【摘 要】
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以贵州省贵阳市为研究区域， 利用Landsat OLI/TIRS 和Pleiades遥感影像， 提取研究区叶面积指数， 并分析与六种大气污染物(SO2 、NO2 、PM10 、PM2.5 、CO、O3)的相关关系.分
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院 贵阳 550001
【出 处】
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2017中国环境科学学会科学与技术年会
论文部分内容阅读
以贵州省贵阳市为研究区域， 利用Landsat OLI/TIRS 和Pleiades遥感影像， 提取研究区叶面积指数， 并分析与六种大气污染物(SO2 、NO2 、PM10 、PM2.5 、CO、O3)的相关关系.分析结果显示， CO、NO2 、PM10在年际尺度下、春、夏、秋、冬均与叶面积指数呈负相关， 且四季中均在秋季相关系数最高； SO2 在年际尺度下、春、秋、冬与叶面积指数呈负相关， 在秋季相关系数最高； PM2.5在年际尺度下、春季与叶面积指数呈负相关， 在春季相关系数更高； 而O3 仅在春季与叶面积指数呈正相关.
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