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针对视频序列中的运动目标检测进行研究,提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法.该算法首先采用高斯混合模型进行建模,并基于像素的空间相关性减少了高斯混合模型的个数,然后和对称差分法结合,由该算法提供准确的运动目标轮廓,从而得到完整可靠的运动目标图像.实验表明该方法准确率高、运算速度快,能满足实时检测的需要.