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停车问题一直是制约城市交通发展的一个“瓶颈”，随着城市化进程的加快，这一问题将越来越突出。同时，城市交通管理与控制的智能化发展趋势为解决城市停车难的问题提供了全新的思维。本文尝试借助人工智能领域的智能体-A-gent概念构造停车管理控制系统，依据Agent自身具有的自主性、反应性、推理性、协作性等特性，在停车需求管理控制中Multi-Agent的应用可行性分析的基础上构造不同功能的停车管理控制Agent，进而建立基于Multi-Agent的停车管理控制系统结构框架，为缓解城市停车压力做出了新的尝试。