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本文分析了分布式光功率预测的意义和特点,并与并网型光伏电站功率预测比较,对分布式光功率预测的产物提出了自己的观点,提出了分布式光功率预测的建设方案,具体包括分布式辐射监测系统，分布式辐射预报系统，数据采集系统，以及分布式光伏功率预测系统。详细分析了分布式光功率预测所需的实时采集量和参数,并讨论了分布式光功率预测系统的预测方法，由于分布式光功率预测在探索阶段，本文认为BP神经网络和在线学习的方案是比较理想的方案。而由于大量分布式子站的抵消效应，时序分析法对于超短期预测会更加有效。