【摘 要】
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从辨识预测的角度量新评估了预测所采用的历史数据长度对预测准确率的影响。采用关联维数、递归图等非线性分析方法，对某高速公路交通流多尺度时间窗口下的序列分析，发现混
【机 构】
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Tianjin Huahai Computer Technology Co. Ltd Tianjin, 300040
【出 处】
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第七届全国交通运输领域青年学术会议
论文部分内容阅读
从辨识预测的角度量新评估了预测所采用的历史数据长度对预测准确率的影响。采用关联维数、递归图等非线性分析方法，对某高速公路交通流多尺度时间窗口下的序列分析，发现混沌、分形在很宽的观察尺度下都存在；在分钟观察尺度下，交通流关联维数随时间窗口加长而降低。提出从交通流预测角度看，关联维数10倍的记录点数，是预测必须的数据长度。
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