【摘 要】
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<正>由于无法利用自然场景图像像素之间的关联性,传统成像系统的信息获取能力远低于成像系统信道容量的香农极限。利用光场的涨落和高阶关联,结合图像信息的可压缩特性与压缩
【机 构】
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中国科学院上海光学精密机械研究所中科院量子光学重点实验室;
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<正>由于无法利用自然场景图像像素之间的关联性,传统成像系统的信息获取能力远低于成像系统信道容量的香农极限。利用光场的涨落和高阶关联,结合图像信息的可压缩特性与压缩感知采样理论,提出了基于稀疏和冗余表象的鬼成像(Ghost Image via Sparsity Constraints,GISC)方案,并针对两类典型的主被动照明遥感成像模式(雷达成像和光谱成像),以及硬
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