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离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像去噪，但DWT存在两个缺点：其一，缺乏平移不变性，这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化：其二，缺乏方向敏感性，可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂直和对角。利用对偶树复小波变换(DT-CWT)进行图像去噪，可以克服上述离散小波变换的不足，该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性，有利于特征的跟踪、定位和保留。结合最优阈值估计技术，本文给出了基于对偶树复小波变换的图像去噪算法。实验结果表明，DT-CWT去除噪声彻底，边界、纹理等特征保留较好。