基于证据理论的危险源风险评价

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为了改善危险源风险评价中主观性的问题,采用融合多个专家的意见的方法来减少专家主观性对结果的影响。在研究模糊评价法和灰色评价法后,发现白化权函数或隶属函数的选择是做好评价的关键,但是确定起来是非常困难的。为此,提出了基于证据理论的危险源风险融合算法。首先根据专家的意见构建mass函数,然后使用证据理论合成法则融合数据,最后依据最大可能性原则得到最终的结果。得到的结果比模糊评价法有更高的准确性。并且易于构建mass函数。实际评价某机场机坪运行车辆的危险源证明了该方法能较好的融合数据,得出的结果反映实际情况。
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