研究目的：本文使用了基于遗传算法的最短路径优化方法，提出了通过该方法合理的安排医生护士的工作时间、提高医疗护理效率的方案。研究方法：首先收集医生和护士能够在不疲劳的状况下看护的最大病人数量，然后为其分配这个数量的病人，给每个病人装上医疗传感器，并接入医疗物联网，让病人模拟病后康复在医院内的随机走动，以医疗物联网来实时监测各个病人的位置，通过TSP优化算法来确定病人所处位置的信息，得到最短的途经路径距离。医治病人的方案和病人的信息绑定，得到结果后可以显示在医生或者护士的监测终端上显示，在没有紧急状况下，可以通过遗传算法得到的最短路径，用最合理的时间安排对病人进行例常的检查。实验结果：通过matlab模拟仿真验证可得，病人的数量多少和位置对于算法的优劣有一定的影响，比如数量过多时路径优化需要更长时间，距离较近的传感器识别率低。结论：在模拟的状态中，借助于该方案医生和护士可以通过实时监测的医疗物联网观察到病人的具体生理参数和位置信息，并且在保证工作质量和效率的同时还可以缓解医患关系，让病人能够体会到便捷的医疗服务。